近年来，随着大数据呈几何级数的累积以及计算能力的突破，人工智能（AI）的技术和应用大爆发。作为经济发展和科技进步主战场的各类开发区，对人工智能的热情也空前高涨。通过互联网大数据分析，目前全国各类国家级开发区中，有66%与人工智能高度相关。然而现实相对骨感，人工智能的发展尚处于起步期，开发区对人工智能的关注多数还停留在概念。问题是开发区怎样才能把人工智能做实？
一、发展现状
1.1热情高涨
在目前的开发区圈，几乎无人不说人工智能。通过对网络搜索结果大数据的分析发现，全国625家国家级开发区中，有411家与人工智能密切相关，占比66%。各类国家级开发区的相关度如下图：
1.1.1经开区
219家国家级经济技术开发区是我国开发区的主角。在经开区中，与人工智能密切相关的开发区有178家，占比81%。根据对互联网文本大数据的NLP（自然语言处理）分析，经开区在发展人工智能方面的关键词包括智慧、机器人、大数据、创新等。如天津经济技术开发区，就提出了人工智能与智慧城市深度融合的个性标签，并设计和开发了一套以AI为基础的，包括城市大脑、城市感知、服务企业等内容的“1+4+N”方案。
1.1.2高新区
在168家国家级高新技术产业开发区中，与人工智能密切相关的有99家，占比59%。高新区在人工智能方面的关键词为大数据、科技、创业等。高新区在互联网关联度方面不如经开区，但其在人工智能方面的明星园区相对突出。例如中关村国家自主创新示范区已经形成了全国最有实力的人工智能创新集群，人工智能企业数量超过400家，占全国的1/4，其中不乏旷视科技、商汤科技等独角兽企业。
1.1.3其他开发区
其他国家级开发区对人工智能同样热情很高。例如，所有的国家级新区、保税区、自贸实验区均与人工智能密切相关，自主创新示范区中与人工智能密切相关的比例达到89%。其他开发区在人工智能方面所关注的重点也是大数据、创新、经济、创业等。例如重庆两江新区，正以AI独角兽之一的云从科技为依托，致力于打造国内一流的智能产业体系。
1.2起步阶段
虽然开发区都在以各种切入点涉足人工智能，但毕竟整个人工智能仍然处于技术尚比较单一、产业渗透率不高、纯AI企业尚难盈利的行业发展初期，这样的行业背景决定了开发区的AI方略也处于概念与规划阶段。要实现人工智能园区愿景，开发区还需要数据、技术、产业的进一步创新与落地。
二、认识人工智能？
开发区要做实人工智能，需要正确把握人工智能的概念、推动力与相关的产业。
2.1什么是人工智能？
现在的“人工智能”，指能够模仿部分人类“认知”功能或人类思维的机器，可以是有形的机器，比如无人驾驶汽车，也可以指无形的以算法为核心的计算机软件，比如机器视觉。人工智能的概念是开放的，随着时间的推移，被称为人工智能的东西也会不断变化。当然，人工智能会被不断地重新定义，正如计算机科学家拉里·特斯勒所说：“人工智能永远都指那些还未做成的事情。”也就是说人工智能永远意味着数字信息技术演进的最前沿，那些现在被称为人工智能的东西，比如机器视觉，迟早会因为其普通和成熟被人工智能领域除名，然后代之以全新的技术或应用。最后需要强调的是，如科幻小说中的那种“类人人工智能”目前还不存在。
2.2人工智能发展的推动力
既然称为人工智能，那么不妨以“人”的“智能”来解释其推动力。总体上说，人工智能以大数据为“粮”——AI的基础资源，以算力为“脑”——AI的学习与思维，以应用为“催化剂”——激励发展并产生新的大数据资源，三种要素构成“有机体”闭环。
2.2.1大数据是人工智能的基础资源
大数据对于人工智能至关重要。现代人工智能研究开始于1956年，之后40多年间波澜不惊，其根本原因是机器学习赖以建模的大数据尚未积累到一定的量级。进入21世纪，在科技巨头们的推动下，文本、图片、网络日志、物联网等大数据呈几何级数聚集，人工智能的技术和应用才迎来热潮和激情。
2.2.2算力是人工智能的学习与思维
人工智能仅有大数据还不够，还需要有效的计算——算力。算力包括硬件、软件两个方面。硬件方面，当前擅长于并形图形处理的GPU在大数据运算方面的应用，以及专用AI芯片的研发和应用，为现在长则数周、短则几天的AI机器学习建模提供了运算基础。软件方面，人工智能要依赖于数据处理与机器学习，也就是通常所说的“算法”。算法先对大数据进行数据清洗、结构化、降维等，以供机器进行学习。然后，算法再通过决策树、聚类、神经网络等模型从处理过的海量大数据中提炼出有用的信息，实现人工智能的判断与预测。
2.2.3应用是人工智能的催化剂
没有应用，人工智能只是纸面的研究或理论；没有利润，空谈技术就是“耍流氓”。一方面，只有具备一定的商业应用模式，才会有市场资本来给人工智能所需的巨额研发费用进行输血。另一方面，只有应用才能够带来适时更新的大数据增量，从而为人工智能的更新建模与判断预测提供新的基础资源支持。
2.3人工智能相关产业
基于大数据和算力的人工智能影响深远，它会推动以人工智能技术为核心的人工智能产业的蓬勃发展，也会对其他产业带来广泛而深度的渗透。
2.3.1人工智能产业
根据艾瑞咨询报告，人工智能产业可以分为三类：（1）基础层产业，包括服务器产业，例如IBM等；芯片产业，例如英伟达、高通；传感器产业，例如禾赛科技等；数据处理产业，例如海天瑞声等。（2） 机器学习引擎提供者产业，例如谷歌、百度、脸书、亚马逊、微软等。（3） 技术层产业，包括人脸识别、大数据风控、生物识别、智能信息处理、医疗影像分析、3D分捡机器人、精准营销等，如商汤科技、旷视科技、科大讯飞、阿丘科技、搜狗等。
需要说明的是，人工智能的概念和技术是不断创新开放的，人工智能产业的新企业、新玩家也会层出不穷。
2.3.2受人工智能影响的产业
将来，几乎任何产业都可能通过人工智能来更好地判定现状，降低成本，提高效率，增加产出。根据MIT和BCG在2018年的调查，大约有85%的公司都认为人工智能会为他们带来竞争优势。不过，在现阶段，人工智能科技真正落地应用的还只是在金融、公共安全、教育、零售等领域，其他行业带来实效的还有非常有限，如上述MIT和BCG调查就同样显示，只有二十分之一的公司正广泛地将人工智能应用其运营之中。
三、做实人工智能园区之路
人工智能对经济社会影响深远，开发区如何在这一趋势中将人工智能做实，以提高园区的运行效率与产出、税收贡献？这里建议在把握人工智能技术及演进规律的基础上，做到三个方面：一是以基础设施建设的思维来夯实人工智能发展基础；二是从开发区实际出发推动人工智能产业集聚及应用；三是以持续创新的理念来推动人工智能循环向前。
3.1以基础设施建设的思维来夯实人工智能发展基础
人工智能类似于电力，它将会给经济社会带来一场普遍深远的模式创新与效率的革命，从这个角度来看，人工智能具备基础设施的属性。相应地，开发区需要以基础设施建设的思维来布局人工智能。一方面，开发区要将大数据的集聚互通作为一项基础设施来做。首先，开发区要推动实现公共大数据资源的收集、整合与开放。其次，开发区要动用各种资源、采取各种手段来引导区内传统企业加强数据化建设，积聚生产、供应链、客户等各方面的大数据资源。最后，目前80%的大数据资源集中于科技巨头手中，开发区还需要建立与拥有大数据宝库的科技巨头的战略合作，以满足园区人工智能发展的数据需求。另一方面，开发区要进一步加强ICT（信息通信技术）基础设施的建设，推动新一代移动通信技术即5G的落地，推动万物互联在园区的应用，为人工智能的发展提供良好的算力、管道和触点。
3.2从开发区实际出发推动人工智能产业集聚及应用
其一，推动以技术为核心的人工智能产业本身的集聚，引进和培育大数据、云计算、芯片等人工智能产业，推动其产值占比的提升。然而，在当前的人工智能发展的初期，项目资源非常稀缺，除去大量的创业企业不说，真正能够商业模式落地的企业也就数十家。因此，开发区一方面要招商引进，另一方面也必须侧重于自身的孵化培育。其二，推动人工智能技术在其他产业、其他领域的深度应用。对于多数开发区来说，这是一个更加现实的方向，特别是那些以传统产业为主的开发区。开发区可以着力推动人工智能在存量产业上的深度应用，以提高企业的效率与产出。开发区还可以推动人工智能在园区管理、服务、环境建设等方面的深度应用。
3.3持续创新的理念来实现人工智能发展循环向前
人工智能概念开放，想像空间无限，技术更新后迭代速度很快，现在诸如机器视觉的AI前沿很快就将成为普通的应用。为此，有志于打造人工智能园区的开发区，必须坚守创新开放的理念，要注重新算法、新应用、新商业模式的探索与创新，要加强基础研究，要加强与高等院校的产学研结合，以不断挺进新一代人工智能技术前沿，实现人工智能发展循环向前。
（作者：郑英豪）